如何给直播翻译写角色上下文

同一个中文词在美妆、服装和电子产品里可能需要不同译法。解决这类歧义，不能只靠增加品牌名；系统还需要知道“谁在什么场景，对谁说话”。

ObsTrans/言播的 AI 角色编辑器把两层放在一起管理：角色说明提供场景上下文，术语表记录“原词 → 指定译法”。但它们并不在每条线路上同时生效：

• 走 AI 大模型翻译线路时，完整人设说明和术语表会注入文本翻译；
• 走普通在线识别线路时，角色配置会被忽略；
• 走高级在线识别的实时同传线路时，只有术语表生效，人设说明不生效；
• 弹幕翻译是另一条场景，不受语音角色影响。

因此，先看“AI 角色”页顶部的线路提示，再决定测试人设还是只测试术语。否则同一段录音前后完全不变，可能是线路边界，不是人设写得不够长。

一段合格的角色说明

角色说明应回答四个问题：

1. 主播是谁： 品牌导购、工厂讲解员还是测评者；
2. 观众是谁： 首次了解品类，还是已经熟悉规格；
3. 当前任务： 商品演示、售后问答或活动说明；
4. 语气边界： 简洁、可信，不添加原文没有的功效或承诺。

例如：

你正在翻译一场面向美国普通消费者的护肤品直播。主播以品牌导购身份解释使用顺序和成分。保持口语、简洁；保留型号；不要把主观体验改写成医学功效。

这比“请专业准确翻译”有信息，也比粘贴整份商品手册更稳定，但只有 AI 大模型翻译线路会读取这段人设。实时同传要固定品牌和型号，应使用下方术语对。

什么必须放术语表

品牌、型号、成分、系列名和固定活动名需要精确输出，应该写成术语对。Google Cloud 对翻译术语表的定义也是让领域专有术语保持一致，典型对象包括命名实体。

上下文可以告诉系统“这是护肤品”，却不能保证每次把一个品牌写成完全相同的大小写。确定译法不要藏在一段说明里。

ObsTrans 当前角色编辑器最多接收 50 条成对术语。这个产品上限来自实际界面与后端校验，不代表“填满 50 条效果最好”。两层术语表指南已经解释：识别错的品牌名，还需要识别层偏置；翻译术语表只能处理已经正确到达文本层的词。

不要写进上下文的内容

• 会频繁变化的价格和库存；
• 尚未确认的物流承诺；
• 整场逐字脚本；
• “适当美化”“补全卖点”这类允许添加事实的指令；
• 相互冲突的市场和语言要求。

角色配置应该稳定跨多场复用。临时事实由主播说出口，且要遵守话术本地化的短句与明确条件。

用差异表验收

选五分钟真实录音，至少包含一个多义词、三个品牌/型号、一个否定句和一个促销条件。在确认使用 AI 大模型翻译线路后，分别关闭角色和开启角色运行，记录：

原句	无角色输出	有角色输出	是否更准确	是否引入副作用

只看“目标术语命中了几个”不够。角色可能修正品类词，同时把普通句子改得过度营销。新增上下文后，应检查旧的正确句子仍然正确。

按品类拆，不按主播拆

同一主播今天卖美妆、明天卖耳机，语境完全不同；同一品类换主播，术语与受众仍然相近。角色更适合按“品类 + 目标市场 + 任务”拆分。

在 ObsTrans 里可以从预设复制为自己的角色，再修改、设为当前角色。预设是只读起点，不是实时引用；上线前仍要在实际使用的翻译线路上用自己的商品录音验证。

它不能替代什么

角色上下文不能修复麦克风收音、断句和识别漏字，也不能证明某个市场允许你的功效宣称。它只影响文本翻译阶段。先看语音识别准确率排查，确认输入文本正确，再评估上下文带来的变化。